Successive matings produce opposite patterns on ejaculate volume and spermatozoa number in an ancient arthropod model with indirect sperm transfer
Notice bibliographique
Résumé
The production of spermatophore and ejaculate is energetically expensive for males. High mating rates may accelerate sperm depletion and progressively decrease the size of the ejaculates. Sperm competition can shape spermatozoon numbers according to different signals and cues such as number of potential rivals or female mating status. Factors influencing patterns of sperm allocation have been neglected in terrestrial arthropods that transfer sperm indirectly using a complex sclerotized spermatophore deposited on the soil. We used the Neotropical scorpion Bothriurus bonariensis (C.L. Koch, 1842) to examine ejaculate volume, spermatozoon number, and spermatophore’s trunk length along three successive matings and their relationship with body size of males. Males mated and deposited a pre-insemination spermatophore every 10 days. Ejaculate volume and trunk length decreased, whereas spermatozoon number increased over matings. Male body size positively influenced ejaculate volume and trunk length interacted with mating event. High mating rates may decrease ejaculate volume. Sperm competition may produce increased spermatozoon number. Ejaculates are more energetically expensive than spermatozoa and larger males may better face the energetic requirements. Larger spermatophore trunks contain bigger ejaculate volume in the first two mating events, but this relationship disappears at the third mating event. Our discussion focuses on the factors responsible for the observed patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».