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Enregistrement W2908854542 · doi:10.1186/s12968-018-0512-5

Fetal hemodynamics and cardiac streaming assessed by 4D flow cardiovascular magnetic resonance in fetal sheep

2019· article· en· W2908854542 sur OpenAlexafffund
Brahmdeep S. Saini, Jack R. T. Darby, Jia Yin Soo, Mitchell C. Lock, Elaine Stirrat, Greg Stortz, John G. Sled, Janna L. Morrison, Mike Seed, Christopher K. Macgowan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilSouth Australian Health and Medical Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenNational Imaging FacilityAustralian Government
Mots-clésMedicineDuctus venosusHemodynamicsCardiologyCardiac cycleFetusInternal medicineForamen ovale (heart)Blood flowMagnetic resonance imagingRadiologyPatent foramen ovalePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date it has not been possible to obtain a comprehensive 3D assessment of fetal hemodynamics because of the technical challenges inherent in imaging small cardiac structures, movement of the fetus during data acquisition, and the difficulty of fusing data from multiple cardiac cycles when a cardiac gating signal is absent. Here we propose the combination of volumetric velocity-sensitive cardiovascular magnetic resonance imaging (“4D flow” CMR) and a specialized animal preparation (catheters to monitor fetal heart rate, anesthesia to immobilize mother and fetus) to examine fetal sheep cardiac hemodynamics in utero. Ten pregnant Merino sheep underwent surgery to implant arterial catheters in the target fetuses. Anesthetized ewes underwent 4D flow CMR with acquisition at 3 T for fetal whole-heart coverage with 1.2–1.5 mm spatial resolution and 45–62 ms temporal resolution. Flow was measured in the heart and major vessels, and particle traces were used to visualize circulatory patterns in fetal cardiovascular shunts. Conservation of mass was used to test internal 4D flow consistency, and comparison to standard 2D phase contrast (PC) CMR was performed for validation. Streaming of blood from the ductus venosus through the foramen ovale was visualized. Flow waveforms in the major thoracic vessels and shunts displayed normal arterial and venous patterns. Combined ventricular output (CVO) was 546 mL/min per kg, and the distribution of flows (%CVO) were comparable to values obtained using other methods. Internal 4D flow consistency across 23 measurement locations was established with differences of 14.2 ± 12.1%. Compared with 2D PC CMR, 4D flow showed a strong correlation (R 2 = 0.85) but underestimated flow (bias = − 21.88 mL/min per kg, p < 0.05). The combination of fetal surgical preparation and 4D flow CMR enables characterization and quantification of complex flow patterns in utero. Visualized streaming of blood through normal physiological shunts confirms the complex mechanism of substrate delivery to the fetal heart and brain. Besides offering insight into normal physiology, this technology has the potential to qualitatively characterize complex flow patterns in congenital heart disease phenotypes in a large animal model, which can support the development of new interventions to improve outcomes in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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