Extended-release gabapentin for failed back surgery syndrome: results from a randomized double-blind cross-over study
Notice bibliographique
Résumé
Persistent pain after lumbar surgery (failed back surgery syndrome [FBSS]) remains a leading indication for chronic analgesia. However, no analgesics have proven efficacious for this condition. Although trials have evaluated gabapentinoids for chronic low back pain, none of these trials focused solely on FBSS. This randomized, double-blind cross-over trial evaluated the efficacy of gabapentin (1800 mg/day) for FBSS. Eligible patients had a diagnosis of FBBS, an average daily pain score of at least 4 of 10, a neuropathic pain component (indicated by the PainDetect), and reported at least half of their pain radiating in their lower extremity. Participants were randomized to 2, 7-week study periods separated by a 10-day washout. The primary outcome measure was a 0 to 10 numeric rating scale (NRS) of average pain. Secondary measures included the McGill Pain Questionnaire and Patient Global Impression of Change. The treatment effect was analyzed using a mixed effect analysis of covariance with fixed effects for treatment, period, and baseline 7-day mean NRS pain score and a random effect for the participant. The outcome of the model was the mean 7-day NRS score for the last 7 days of each treatment period. Thirty-two participants were randomized and included in the primary analysis; 25 completed both study periods. No difference was detected between treatments on any outcome measure, including the primary (least square mean difference in NRS: -0.01 confidence interval: [-0.22 to 0.20]). Given the escalating rate of complex lumbar surgery, future research to develop novel therapies for this prevalent syndrome is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».