‘Hiding their troubles’: a qualitative exploration of suicide in Bhutanese refugees in the USA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide is a major global health concern. Bhutanese refugees resettled in the USA are disproportionately affected by suicide, yet little research has been conducted to identify factors contributing to this vulnerability. This study aims to investigate the issue of suicide of Bhutanese refugee communities via an in-depth qualitative, social-ecological approach. METHODS: Focus groups were conducted with 83 Bhutanese refugees (adults and children), to explore the perceived causes, and risk and protective factors for suicide, at individual, family, community, and societal levels. Audio recordings were translated and transcribed, and inductive thematic analysis conducted. RESULTS: Themes identified can be situated across all levels of the social-ecological model. Individual thoughts, feelings, and behaviors are only fully understood when considering past experiences, and stressors at other levels of an individual's social ecology. Shifting dynamics and conflict within the family are pervasive and challenging. Within the community, there is a high prevalence of suicide, yet major barriers to communicating with others about distress and suicidality. At the societal level, difficulties relating to acculturation, citizenship, employment and finances, language, and literacy are influential. Two themes cut across several levels of the ecosystem: loss; and isolation, exclusion, and loneliness. CONCLUSIONS: This study extends on existing research and highlights the necessity for future intervention models of suicide to move beyond an individual focus, and consider factors at all levels of refugees' social-ecology. Simply focusing treatment at the individual level is not sufficient. Researchers and practitioners should strive for community-driven, culturally relevant, socio-ecological approaches for prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».