MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2908866137 · doi:10.1002/cncr.31959

Circulating tumor DNA alterations in patients with metastatic castration‐resistant prostate cancer

2019· article· en· W2908866137 sur OpenAlexaff
Guru Sonpavde, Neeraj Agarwal, Gregory R. Pond, Rebecca J. Nagy, Roberto Nussenzveig, Andrew W. Hahn, Oliver Sartor, Theodore Stewart Gourdin, Lakshminarayanan Nandagopal, Elisa M. Ledet, Gurudatta Naik, Andrew J. Armstrong, Jue Wang, Mehmet Asım Bilen, Shilpa Gupta, Petros Grivas, Sumanta K. Pal, Richard B. Lanman, AmirAli Talasaz, Michael B. Lilly

Notice bibliographique

RevueCancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensOntario Clinical Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerOncologyAndrogen receptorInternal medicineCancer researchCell-free fetal DNACancerBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Because cell-free DNA (cfDNA) analysis facilitates the noninvasive genomic profiling of metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC), the authors evaluated the association between cfDNA alterations and outcomes and evolution with therapy. METHODS: Patients with mCRPC underwent cfDNA genomic profiling using Guardant360, which examines major cancer-associated genes. Clinical factors, therapy information, failure-free survival, and overall survival (OS) were obtained for select patients. The association between genomic alterations and outcomes was investigated. RESULTS: Of 514 men with mCRPC, 482 (94%) had ≥1 circulating tumor DNA (ctDNA) alteration. The most common recurrent somatic mutations were in TP53 (36%), androgen receptor (AR) (22%), adenomatous polyposis coli (APC) (10%), neurofibromin 1 (NF1) (9%), epidermal growth factor receptor (EGFR), catenin beta-1 (CTNNB1), and AT-rich interactive domain-containing protein 1A (ARID1A) (6% each); and BRCA1, BRCA2, and phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit alpha (PIK3CA) (5% each) The most common genes with increased copy numbers were AR (30%), MYC (20%), and BRAF (18%). Clinical outcomes were available for 163 patients, 46 of whom (28.8%) were untreated for mCRPC. A higher number of ctDNA alterations, AR alterations, and amplifications of MYC and BRAF were associated with worse failure-free survival and/or OS. On multivariable analysis, MYC amplification remained significantly associated with OS. Prior therapy and serial profiling demonstrated the evolution of alterations in AR and other genes. CONCLUSIONS: ctDNA frequently was detected in this large cohort of "real-world" patients with mCRPC, and the alterations appeared to be similar to previously reported tumor tissue alterations. A higher number of alterations, and AR and MYC alterations, appear to compromise clinical outcomes, suggesting a role for immune checkpoint inhibitors and novel AR and BET inhibitors in selected patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancerMême sujetProstate Cancer Treatment and ResearchTravaux en français237 207