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Enregistrement W2908879681 · doi:10.1115/1.4042500

Effect of Steam Temperature and Pressure on the Oxidation of Potential Coating Alloy FeCrAl for Supercritical Water-Cooled Reactor Application

2019· article· en· W2908879681 sur OpenAlexaff
Bingjie Xiao, Xiao Huang, Qi Yang, Prakash Patnaik

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidMaterials scienceAlloyScanning electron microscopeCoatingCorrosionOxideMicrostructureMetallurgyPhase (matter)Atmospheric temperature rangeLayer (electronics)Composite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MCrAl (M = Fe, Ni, or Co) alloys have exceptional corrosion and oxidation resistance and can be used as both oxidation resistant structural materials and coatings. As coatings, they protect high temperature steels or Ni based alloys by forming a dense alumina layer on the surface and thus impeding further oxidation. In order to assess its potential usage as an overlay coating on components used in supercritical water-cooled nuclear reactors (SCWRs), an Fe-2 3Cr-5Al alloy in the form of wire was tested under two different super-heated steam (SHS) conditions (625 °C and 800 °C) and also in supercritical water (SCW) (625 °C and 26 MPa), for 500 h. The corrosion behavior of samples was assessed by measuring the weight change per unit surface area and by examining the surface, cross-sectional microstructure and the phase compositions using scanning electron microscopy (SEM) and X-ray diffraction (XRD). The tested samples showed different oxidation behavior after exposure to these three conditions. SEM and XRD results showed that FeCrAl has the ability to form protective Al- and Cr-containing oxide(s) under all three conditions. Based on the findings, it is concluded that the oxidation behavior of Fe–23Cr–5Al is highly influenced by pressure and temperature within the range of testing conditions. SHS exposure at low temperature led to greater weight gain while that in SCW resulted in weight loss. Overall, its performance is better under SHS conditions compared to CoCrWC S16 but worse under the SCW condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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