Anxiety But Not Depression Predicts Poor Outcomes in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Patients with inflammatory bowel disease (IBD) have high rates of psychiatric comorbidities, but it is not clear whether those with comorbidities are at higher risk of poor outcomes. We aimed to determine whether patients with IBD who have co-existing anxiety and/or depression are more likely to have poor IBD-related outcomes compared with IBD patients without anxiety and/or depression. METHODS: This was a prospective longitudinal follow-up study in Ontario, Canada, from 2008 to 2016. Patients were asked to complete questionnaires at the time of initial assessment, including the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). We selected a number of clinical variables at the time of presentation and tested their ability to predict subsequent poor IBD-related outcomes, such as IBD-related hospitalization, emergency room visits, and recurrent courses of corticosteroids over the duration of follow-up. Logistic regression was used for multivariate analysis. RESULTS: Four hundred fourteen IBD patients completed the baseline questionnaire. Among them, 125 had anxiety and/or depression at baseline. Factors that predicted poor IBD-related outcomes during longitudinal follow-up included increased severity of disease at initial presentation, prior IBD-related surgery, longer duration of follow-up, and elevated C-reactive protein at time of initial presentation. After adjustment for potential covariates, IBD patients with abnormal anxiety subscores had poor IBD-related outcomes compared with those without elevated anxiety subscores (odds ratio [OR] 3.36, 95% CI, 1.51-7.48). No difference in IBD-related outcomes were observed in those with abnormal depression subscores compared with those without elevated depression scores (OR 0.43, 95% CI, 0.14-1.32). CONCLUSIONS: Severe disease, anxiety, and previous IBD-related surgery predict poor IBD-related outcomes in patients in the future. Closer monitoring with regular follow-up may be appropriate for patients with these risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».