Insight into the correlation between biochar amendment and shifts in bacterial community 4 years after a single incorporation in soybean- and maize-planted soils in northeastern China
Notice bibliographique
Résumé
To date, there have been few reports examining the correlation between biochar treatments, crop species, and microbiome shifts. In this study, shifts in the soil bacterial community were investigated 4 years after a single incorporation of biochar in soils planted with soybeans and maize. Clear changes in the bacterial community composition and structure were detected in the soybean-planted soil amended with low-titer biochar (7.89 t/ha), whereas such changes in the maize-planted soil were not observed at the same biochar amendment rate, suggesting a more sensitive influence on the bacterial community in the soybean-planted soil than that in the maize-planted soil. Bacterial abundance in the maize-planted soil was reduced significantly with increasing biochar addition (15.78 and 47.34 t/ha), which was probably due to the inhibitory substances originating from biochar. Both the bacterial community and biomarkers in soil under biochar amendment varied with planted crops, bacterial communities responding differently to biochar amendment. All these results suggested that biochar might influence the bacterial community in maize- and soybean-growing soils under different mechanisms. Our findings should be valuable for an in-depth understanding of the potential mechanism of soil microbiome changes following biochar incorporation and for biochar application in agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».