Association between miRNA‐146a rs2910164 (G/C) polymorphism with the susceptibility to chronic HBV infection and spontaneous viral clearance in an Iranian population
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis B virus (HBV) infection is one of the clinical dilemmas in chronic liver diseases. MicroRNAs (miRNAs) are small noncoding RNA molecules that play an important role in the pathogenesis of liver diseases and single nucleotide polymorphisms (SNPs) in miRNA genes affect the clinical course of HBV infection. Previous studies have shown that miRNA-146a rs2910164 polymorphism can be associated with the pathogenesis of liver diseases such as hepatocellular carcinoma. The present study investigated the association between miRNA-146a rs2910164 polymorphism and susceptibility to HBV infection in an Iranian population. The study comprised 266 patients with chronic HBV infection, 172 patients with spontaneous viral clearance (SVC) after acute HBV infection, and 266 healthy control adjusted for sex and age. The genotyping of the miRNA-146a rs2910164 polymorphism was performed by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) method. Our data revealed that GG genotype and G allele of miRNA-146a rs2910164 SNP is dominated (P < 0.001) in patients with chronic HBV infection (Odds ratio [OR] = 3.92; 95% confidence interval [CI] = 2.1-7.32). miRNA-146a rs2910164 polymorphism showed a statistically significant association (P < 0.001) between CC genotype and allele C with SVC (OR = 2.92; 95% CI = 1.56-546). Our findings suggest miRNA-146a SNP (C/G) in our population may be associated with the susceptibility to HBV infection and CC genotype is associated with SVC. Also, the GG genotype and G allele at miRNA-146a rs2910164 is associated with chronic HBV infection in our population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».