Fisetin, a potential caloric restriction mimetic, attenuates senescence biomarkers in rat erythrocytes
Notice bibliographique
Résumé
An imbalanced redox status is a hallmark of the aging process. Caloric restriction mimetics (CRMs) are compounds that produce caloric restriction benefits at the molecular, cellular, and physiological level, translating into health-promoting effects. Fisetin is the least explored CRM, and its role in modulating oxidative stress during aging is not clearly known. This study investigated the antioxidative and protective potential of fisetin in a rat model of d-galactose (D-gal)-induced accelerated senescence, and in naturally aged rat erythrocytes. Young rats (4 months), aged D-gal-induced rats [24 months; 500 mg/kg body mass (b.m.); subcutaneous injection] and naturally aged D-gal-induced rats [24 months; 500 mg/kg b.m.; subcutaneous injection] were supplemented with fisetin (15 mg/kg b.m.; orally) for 6 weeks. The resulting data indicated that supplementation with fisetin suppresses aging-induced increases in the levels of reactive oxygen species, eryptosis, lipid peroxidation, and protein oxidation. Our data also show that fisetin significantly increases the levels of antioxidants and activates the plasma membrane redox system. Taken together, the findings show that a fisetin-rich diet could be an anti-aging intervention strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».