High-redshift Massive Quiescent Galaxies Are as Flat as Star-forming Galaxies: The Flattening of Galaxies and the Correlation with Structural Properties in CANDELS/3D-HST
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate the median flattening of galaxies at 0.2 < z < 4.0 in all five CANDELS/3D-HST fields via the apparent axis ratio, q. We separate the sample into bins of the redshift, stellar mass, Sérsic index, size, and UVJ-determined star-forming state to discover the most important drivers of the median q (q med). Quiescent galaxies at z < 1 and M * > 1011 M ⊙ are rounder than those at lower masses, consistent with the hypothesis that they have grown significantly through dry merging. The massive quiescent galaxies at higher redshifts become flatter and are as flat as star-forming massive galaxies at 2.5 < z < 3.5, consistent with formation through direct transformations or wet mergers. We find that in quiescent galaxies, correlations with q med and M *, and z and r e are driven by the evolution in the Sérsic index (n), consistent with the growing accumulation of minor mergers at lower redshifts. Interestingly, n does not drive these trends fully in star-forming galaxies. Instead, the strongest predictor of q in star-forming galaxies is the effective radius, where larger galaxies are flatter. Our findings suggest that q med is the tracing bulge-to-total ratio, which would explain why smaller/more massive star-forming galaxies are rounder than their extended/less massive analogs, although it is unclear why the Sérsic index correlates more weakly with flattening for star-forming galaxies than for quiescent galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».