Creative Arts Interventions to Address Depression in Older Adults: A Systematic Review of Outcomes, Processes, and Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Depression experienced by older adults is proving an increasing global health burden, with rates generally 7% and as high as 27% in the USA. This is likely to significantly increase in coming years as the number and proportion of older adults in the population rises all around the world. Therefore, it is imperative that the effectiveness of approaches to the prevention and treatment of depression are understood. Creative arts interventions, including art, dance movement, drama, and music modalities, are utilized internationally to target depression and depressive symptoms in older adults. This includes interventions led by trained arts therapists as well as other health and arts professionals. However, to date there has not been a systematic review that reports effects and examines the processes (why) and mechanisms (how) of creative arts interventions are used to address depression in this older age group. This systematic review of studies on creative arts interventions for older adults experiencing depression examined: outcomes of four creative arts modalities (art, dance movement, drama, and music); with particular attention paid to processes documented as contributing to change in each modality; and mechanisms considered to result from these processes. Our analysis of 75 articles (17 art, 13 dance, 4 drama, and 41 music) indicates mostly significant quantitative or positive qualitative findings, particularly for interventions led by creative arts therapists. Mechanisms of change gleaned from the studies that were common across modalities include physical (e.g., increased muscle strength; neurochemical effects, such as endorphin release), intra-personal (e.g., enhanced self-concept, strengthened agency and mastery; processing and communication of emotions), cultural (e.g., creative expression, aesthetic pleasure), cognitive (e.g., stimulation of memory), and social (e.g., increased social skills and connection), that were all considered to contribute to reduced depression and symptoms. Recommendations for future research includes stronger focus on testing of processes and mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».