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Enregistrement W2908907398 · doi:10.15414/afz.2018.21.04.194-199

Analysis of foot and claw diseases/disorders in Czech Holstein cows

2018· article· en· W2908907398 sur OpenAlexaboutno aff
Ludmila Zavadilová

Notice bibliographique

RevueActa fytotechnica et zootechnica/Acta fytotechnica et zootechnica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClawLamenessAnimal scienceFoot (prosody)HerdBiologyLactationHeritabilityIce calvingHoofWithersMedicineVeterinary medicineBody weightInternal medicineAnatomySurgeryPregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Received: 2018-05-07 | Accepted: 2018-05-14 | Available online: 2018-11-26 https://doi.org/10.15414/afz.2018.21.04.194-196 Foot and claw diseases/disorders from 24 545 lactations of 10 340 Holstein cows were recorded on 7 farms in the Czech Republic from 1999 to 2018. There were defined a three groups of foot and claw disorders/diseases: diseases of skin (SD), which cover digital, interdigital dermatitis and interdigital phlegmon; then disorders of the claw horn (CH) including ulcers, white line disease, horn fissures, together with double sole and  overall claw diseases (OCD) ingluding all the recorded disorders. The OCD ratio observed during 1 th and 305 th days of lactation was  52.56% of all evaluated lactations. The observed ratio of SD and CH  were 28.61% and 27.15%, respectively. A foot and claw disorders were defined as 0/1 occurrence per lactation, for the purposes of analyses,. Genetic parameters were estimated using by linear animal models for evaluated traits. Models  included the random additive genetic effect of animal (A), the permanent environmental effect of cow (PE), fixed effects of parity, farm, year and season of calving, and age at calving as discreet variables in classes. The estimated heritability were 13.84%, 12.64% and 9.83%, 8.73% and 9.97%, for OCD, CH, SD, ulcers (U) and for dermatitis digitalis and interdigitalis (DD), respectively. Genetic correlation was 17.66% between SD and CH, whereas traits SD and DD equal high genetic similarity (98.4%). Also correlation between CH and U traits was high (92.62%). The presented results indicate to possibility of selection against foot and claw disorders/diseases for Czech Holstein population. The work was supported by the project QJ1510144 and the institutional support MZE-RO0718 of the Ministry of Agriculture of the Czech Republic. Keywords : cattle, foot and claw disorders, genetic parameters, health traits, udde References Buch, L. H., A. C. Sørensen, J. Lassen, P. Berg, J. A. Eriksson, J. H. Jakobsen,  M. K. Sørensen (2011) Hygiene-related and feed-related hoof diseases show different patterns of genetic correlations to clinical mastitis and female fertility. J. Dairy Sci., 94, 1540-1551. Chapinal, N., A. Koeck, A. Sewalem, D. F. Kelton, S. Mason, G. Cramer,F. Miglior (2013) Genetic parameters for hoof lesions and their relationship with feet and leg traits in Canadian Holstein cows. J. Dairy Sci., 96, 2596-2604. Egger-Danner, C., O.K. Hansen, K. Stock, J.E. Pryce, J. Cole, N. Gengler, B. Heringstad (2013) Challenges and benefits of health data recording in the context of food chain quality, management and breeding. ICAR Technical Series. Groeneveld, E., M. Kovač, and N. Mielenz (2008) VCE User’s Guide and Reference Manual, Version 6.0. Krpálková, L., M. Štípková & M. Krejčová, 2016. Vliv zdraví paznehtů a úrovně reprodukce na výkonnost a zisk stáda dojnic. Náš chov, 76 (9), 58-63. Krupová, Z., Krupa, E., Michaličková, M., Wolfová, M., Kasarda, R. (2016) Economic values for health and feed efficiency traits of dual-purpose cattle in marginal areas. Journal of Dairy Science, ,. 99, s. 644-656. Madsen, P. , J. Jensen. 2010. DMU – a package for analysing multivariate mixed models. Version 6, release 5.0., Aarhus University, Foulum, Denmark. Pérez-Cabal, M. A. ,N. Charfeddine, N. (2015) Models for genetic evaluations of claw health traits in Spanish dairy cattle.  J. Dairy Sci., 98 (11), 8186-8194. Sogstad, A. M., T. Fjeldaas, O. Østerås,  K. P. Forshell. (2005) Prevalence of claw lesions in Norwegian dairy cattle housed in tie stalls and free stalls. Prev. Vet. Med., 70, 191-209. van der Spek, D., J.A. van Arendonk, A.A. Vallée, H. Bovenhuis (2013) Genetic parameters for claw disorders and the effect of preselecting cows for trimming. J Dairy Sci., 96 (9), 6070-6078. van der Waaij, E. H., M. Holzhauer, E. Ellen, C. Kamphuis, G.de Jong. (2005) Genetic parameters for claw disorders in Dutch dairy cattle and correlations with conformation traits. J. Dairy Sci., 88, 3672-3678.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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