Transitioning to practice in long‐term care: New graduate nurses’ experience of an accelerated transition to nurse leader
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe the transition to practice experience of new graduate nurses in long-term care. BACKGROUND: Nursing is facing increasing pressures related to outpaced demands and a greater acuity of patients accessing services. Hiring new graduate nurses into long-term care (LTC) is a strategy to counteract these pressures, however, little is known about the transition experience of new graduate Registered and Licensed Practical Nurses in this setting. DESIGN: A qualitative, explanatory case-study design explored the transition to practice experience of seven new graduate nurses and the observations of two LTC directors from two homes. The study focused on the self-described transition to practice experience and those contextual factors present in LTC that influenced this experience. METHODS: Thematic analysis of semi-structured interview transcripts and key document review were completed in 2017. RESULTS: Results of this study introduced contextual factors that must be considered in LTC as each influences the transition to practice experienced by new graduate nurses. These factors included five processes that resulted in an accelerated transition to practice experience: (a) struggling to meet expectations; (b) practicing in isolation; (c) relying on others; (d) developing skill and confidence despite challenges; and (e) recognizing complexity and value in LTC practice. CONCLUSION: The findings from this study refute universally applied transition to practice theory and contribute new understanding of the experience of the new graduate nurses in LTC settings. This study reinforces the need for greater support for nursing graduates in LTC settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».