Re‐animating Gros Morne's storyless space: From natural heritage to ecological heritage
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on ethnographic research conducted at one of Canada's Natural World Heritage sites: Gros Morne National Park. UNESCO 's criteria for the identification of natural heritage sites and its descriptions of the specific qualities of listed sites are informed by a dualist ontology that sharply separates nature and culture. The result of this separation between nature and culture is the construction of natural heritage spaces that seem to exist in a vacuum from social life, abstracted from human relations, largely devoid of human presence, and thus emptied of the many stories that make them meaningful to both Indigenous and non‐Indigenous residents. In contrast, this paper/video combination describes how natures at a Canadian natural heritage site are relationally woven with the lives of their human inhabitants. The narratives we share about Gros Morne are meant to re‐animate this site in response to the World Heritage classification, calling to attention the perpetual growth and becoming of its relational environments. We make our case by utilising a short video to recount the stories, experiences, and perspectives of a few residents who have taught us about Gros Morne. We argue that in place of natural heritage we ought to consider the concept of ecological heritage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».