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Enregistrement W2908920012 · doi:10.3166/i2m.17.549-562

New technique monitoring and transmission environmental data with mobile systems

2018· article· en· W2908920012 sur OpenAlexvenueno aff
G CANNISTRARO, Mauro Cannistraro, Jingyu Cao, L Ponterio

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEnvironmental Monitoring and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceData transmissionTransmission (telecommunications)Environmental monitoringTelecommunicationsEnvironmental scienceComputer networkEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deterioration of air quality in urban areas has become a problem to be reckoned with, the greater levels pollution, in addition to subject the inhabitants at risks substantial for the health, poses a risk potential of degradation of the historical-artisticarchitecture.The Department of Engineering of Messina together with the Department of Energetic and Environmental Researches (DREAM) of the University of Palermo, in cooperation with the Municipal Transport Company of Messina has development a project called "Project SET: Eco-efficient and Environmental Friendly Transport Systems".The project aims to define an integrated system of services to facilitate the deployment of ITS (Intelligent Transport System) solutions and of new techniques for the assessment of the urban microclimate and pollution conditions using original data acquisition equipments installed on moving vehicles.These instruments, equipped with various kinds of sensors, are able to measure the most important weather date and climate quantities and the most relevant pollution parameters and to save the position of the acquired data (latitude, longitude, altitude, speed) by means of a Global Positioning System (GPS).Data can be downloaded from a remote station through the GSM/GPRS mobile phone network.These equipments, continuously moving across the urban area, could integrate the data coming from existing fixed stations, and create a virtual network of hundreds of measuring points.In the field of the pollution control they can contribute to the characterization of causes, the localization of sources and to the application and check of control strategies with a relevant spin-off to town planning.In this paper the research activities carried out by the Departments of the two Universities of Messina and Palermo within the SET project and prototype of a standalone unit for detection and remote data acquisition are described.RÉSUMÉ.La dé té rioration de la qualité de l'air dans les zones urbaines est devenue un problè me avec lequel il faut compter.Les niveaux de pollution plus é levé s, en plus de soumettre les habitants à des risques substantiels pour la santé , repré sentent un risque potentiel de dé gradation de l'architecture historico-artistique. Le dé partement d'ingé nierie de Messine et le dé partement de recherches é nergé tiques et environnementales (DREAM) de l'Université de Palerme, en coopé ration avec la socié té de transport municipal de Messine, ont dé veloppé un projet intitulé "Projet SET: Systè mes de transport é co-efficaces et

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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