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Enregistrement W2908921320 · doi:10.1002/cjce.23452

Adsorption of naphthenic acids from oil sand process‐affected water with water‐insoluble poly(<i>β</i>‐cyclodextrin‐citric acid)

2019· article· en· W2908921320 sur OpenAlexvenueno aff
Liang Hao, Changjun Zou

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAdsorptionChemistryCitric acidCyclodextrinLangmuir adsorption modelPolyvinyl alcoholChemical engineeringLangmuirOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With polyvinyl alcohol as the main chain, a water‐insoluble poly(β‐cyclodextrin‐citric acid) was prepared as a supramolecular adsorbent for the treatment of oil sand process‐affected water (OSPW) containing naphthenic acids (NAs). FT‐IR, TGA, and SEM were used for the characterization of adsorbent, and an automatic infrared oil analyzer was used to monitor the concentration change of NAs in the water. The adsorption behaviour and mechanism were explored by adsorption kinetics and thermodynamic studies. The results showed that the adsorption process could be described well with the Langmuir isothermal adsorption model and quasi‐second‐order kinetic model, which indicated that the host‐guest interaction of β‐cyclodextrin promoted the adsorption of NAs. The discussion regarding pH indicated that the neutral condition (pH = 7) was considered the best. In addition, a molecular dynamics simulation was carried out using a Materials Studio package purchased from Accelrys to verify that the structure with polyvinyl alcohol as main chain was beneficial to adsorption. The excellent adsorption capacity (qmax was 193.42 mg · g−1) and reusability of the poly(β‐cyclodextrin‐citric acid) indicated its potential as practical adsorbent for the treatment of OSPW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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