A Hybrid MMC-Based Photovoltaic and Battery Energy Storage System
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new configuration and its control strategy for a modular multilevel converter (MMC)-based photovoltaic (PV)-battery energy storage (BES) system. In the MMC-based PV-BES system, each PV submodule is interfaced from its dc side with multiple PV generators using isolated dual active bridge (DAB) dc-dc converters. One BES system is embedded into each arm of the converter and is connected to the dc port of the associated BES submodule using multiple isolated DAB converters. The embedded BES systems are used to smooth the output power of the PV generators and limit the rate of change of the power delivered to the host grid. Moreover, they enable compensation of power mismatches between the arms and legs of the system by exchanging power with the arms of the converter. This paper then proposes a hybrid power mismatch elimination strategy using a combination of power exchange with the arms of the converter and internal power flow control of the MMC. The proposed hybrid power mismatch elimination strategy employs BES systems and differential currents to compensate power mismatches and transfer power between the arms and legs of the converter, respectively. The effectiveness of the proposed power smoothing technique using the embedded BES systems and hybrid power mismatch elimination strategy is demonstrated using time-domain simulations conducted on a switched model of the PV-BES system in PSCAD/EMTDC software environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».