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Enregistrement W2908929188 · doi:10.3390/d11010009

Metabolic Fates of Evening Crop-Stored Sugar in Ruby-Throated Hummingbirds (Archilochus colubris)

2019· article· en· W2908929188 sur OpenAlexafffund
Erich R Eberts, Morag F. Dick, Kenneth C. Welch

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNectarRespirometryHummingbirdBiologyEveningMorningForagingNocturnalSugarMealAnimal scienceBotanyEcologyFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the day, hummingbirds quickly metabolize floral nectar to fuel high metabolic demands, but are unable to feed at night. Though stored fat is the primary nocturnal metabolic fuel, it has been suggested that hummingbirds store nectar in their crop to offset fat expenditure in the night or to directly fuel their first foraging trip in the morning. We examine the use of crop-stored sugar in the nocturnal energy budget of ruby-throated hummingbirds (Archilochus colubris) using respirometry and 13C stable isotope analysis. Hummingbirds were fed a 13C-enriched sugar solution before lights-out and held in respirometry chambers overnight without food. Respirometry results indicate that the hummingbirds metabolized the sugar in the evening meal in less than 2 h, and subsequently primarily catabolized fat. Breath stable isotope signatures provide the key insight that the hummingbirds converted a substantial portion of an evening meal to fats, which they later catabolized to support their overnight metabolism and spare endogenous energy stores. These results show that the value of a hummingbird’s evening meal depends on how much of this energy was converted to fat. Furthermore, this suggests that evening hyperphagia is an important energy maximization strategy, especially during energetically expensive periods such as migration or incubation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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