MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2908947326 · doi:10.1097/mop.0000000000000730

Arguments against routine administration of probiotics for NEC prevention

2019· article· en· W2908947326 sur OpenAlexafffund
Lisa G. Pell, Miranda G. Loutet, Daniel Roth, Philip M. Sherman

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Pediatrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative SciencesCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineNecrotizing enterocolitisIntensive care medicineProbioticRandomized controlled trialNeonatal intensive care unitMEDLINEClinical trialPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Necrotizing enterocolitis (NEC) is a leading cause of morbidity and mortality among premature neonates. Although randomized trials have shown that probiotics may be efficacious in the prevention of NEC, their use has not been universally adopted in the neonatal intensive care unit (NICU). Caveats regarding routine probiotic supplementation for the prevention of NEC are summarized in this review. RECENT FINDINGS: Accumulating evidence indicates that prophylactic probiotic supplementation in preterm infants can reduce the incidence of NEC. However, substantial knowledge gaps, regulatory issues, and implementation challenges should be addressed before probiotics are introduced as standard of care for all preterm neonates. Limitations of published trial data have made it challenging to define regimens that optimize efficacy and safety in specific patient subgroups. Moreover, the current probiotic market lacks rigorous regulatory oversight, which could raise concerns about the quality and safety of probiotic products. Finally, implementation pitfalls include risks of cross-colonization and resource requirements to monitor and mitigate potential adverse events. SUMMARY: Probiotics have shown promise in the prevention of NEC. However, there is insufficient evidence to guide the selection of optimal regimens. Furthermore, issues related to regulatory and institutional oversight should be addressed before supplementation is routinely implemented in NICUs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in PediatricsMême sujetInfant Nutrition and HealthTravaux en français237 207