Arguments against routine administration of probiotics for NEC prevention
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Necrotizing enterocolitis (NEC) is a leading cause of morbidity and mortality among premature neonates. Although randomized trials have shown that probiotics may be efficacious in the prevention of NEC, their use has not been universally adopted in the neonatal intensive care unit (NICU). Caveats regarding routine probiotic supplementation for the prevention of NEC are summarized in this review. RECENT FINDINGS: Accumulating evidence indicates that prophylactic probiotic supplementation in preterm infants can reduce the incidence of NEC. However, substantial knowledge gaps, regulatory issues, and implementation challenges should be addressed before probiotics are introduced as standard of care for all preterm neonates. Limitations of published trial data have made it challenging to define regimens that optimize efficacy and safety in specific patient subgroups. Moreover, the current probiotic market lacks rigorous regulatory oversight, which could raise concerns about the quality and safety of probiotic products. Finally, implementation pitfalls include risks of cross-colonization and resource requirements to monitor and mitigate potential adverse events. SUMMARY: Probiotics have shown promise in the prevention of NEC. However, there is insufficient evidence to guide the selection of optimal regimens. Furthermore, issues related to regulatory and institutional oversight should be addressed before supplementation is routinely implemented in NICUs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».