Kuliah Kerja Nyata (KKN ) sebagai Metode Pembelajaran di Fakultas Kedokteran Universitas YARSI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Sehubungan dengan adanya peraturan SNPT no 44 tahun 2015,bentuk pembelajaran<br />pendidikan diploma empat, program sarjana, program profesi, dan program spesialis wajib ditambah pembelajaran berupa pengabdian kepada masyarakat. Dalam rangka mencoba menerapkan bentuk pembelajaran pengabdian masyarakat, Universitas YARSI bekerjasama dengan Dinas Perlindungan Anak dan Pemberdayaan Perempuan (DPPAPP) melaksanakan kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) Program Kependudukan dan Keluarga Berencana serta Pembangunan Keluarga (KKBPK). KKN dilaksanakan pada proses pembelajaran di Fakultas Kedokteran Universitas YARSI semester 7 (tujuh) tahun ajaran 2017 – 2018 dalam Blok Elektif dengan peminatan Kekerasan Dalam Rumah Tangga (KDRT), dilakukan oleh 1 kelompok yang terdiri dari 5 (lima) orang mahasiswa sebagai pemateri. Bentuk kegiatan berupa penyuluhan dengan pretest dan posttest serta diskusi. Pretes dan postes diberikan sebagai tolok ukur penyampaian materi. Hasil pretes menunjukan nilai yang baik (80-90) sebanyak 7 orang atau sekitar 29,17%, nilai cukup (antara 60-70) sebanyak 10 orang atau sekitar 41,67%, dan nilai kurang (≤ 50) sebanyak 7 orang atau sekitar 29,17%. Hasil post tes menunjukan nilai yang baik (antara 80-100) sebanyak 12 orang atau sekitar 48%, nilai cukup (antara 60-70) sebanyak 9 orang atau sekitar 36%, dan nilai yang kurang sebanyak 4 orang atau sekitar 16%. Kuesioner penilaian pelaksanaan kegiatan penyuluhan juga disebarkan, dengan hasil pemateri 58,14% dinilai sangat baik, dan untuk materi penyuluhan 48,84% dinilai baik.Terlihat peningkatan rerata nilai secara umum sebanyak 12,38 poin yang semula 60,42 saat pretes menjadi 72,80 saat postes. Hal ini menunjukan bahwa materi penyuluhan dapat tersampaikan dengan baik oleh seluruh mahasiswa.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle