Attempts to Identify Cassava Brown Streak Virus in Western Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
Root necrosis similar to those of the cassava brown streak disease (CBSD) were observed on cassava in western provinces of the Democratic Republic of Congo (DR.Congo) in the early 2000’s. However molecular laboratory diagnosis were not able to detect any causative agent responsible for the attacks, hence, the disease related to these symptoms was named CBSD-like disease. In order to assess the distribution and the incidence of the CBSD-like disease, surveys were carried out in four western provinces, comprising, Kwango and Kwilu, Sud Ubangi, Kinshasa and Kongo Central. CBSD-like disease was observed in all surveyed provinces on the basis of root symptoms because foliar symptoms were different to those of the documented cases of CBSD in other parts of east Africa. CBSD-like disease incidence was high in Kongo Central and Sud Ubangi, exceeding an average of 50 %, but low in Kwango and Kwilu (32.8%) and in Kinshasa (19.1%). During the surveys, cassava leaf samples were collected for lab identification of the causal agent. PCR diagnosis was done on these samples using primers specific for the two known CBSVs. All samples tested negative with no amplification of DNA fragments of the correct size. Thus, further analysis on the causative organism is needed using Next Generation Sequencing (NGS) approaches. NGS approaches will help also to identify the causative organism in other Central Africa countries (Angola, Congo-Brazzaville and Gabon) where such cassava root necrosis have been reported or are suspected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».