The Pivotal Role of the International Medical Graduate
Notice bibliographique
Résumé
* Abbreviations: AAP — : American Academy of Pediatrics ECFMG — : Educational Commission for Foreign Medical Graduates IMG — : international medical graduate The American Medical Association Physician Masterfile reveals 26 000 physicians who attended medical school outside the United States and Canada and who are not currently in residency, declaring pediatrics as their specialty. According to the Educational Commission for Foreign Medical Graduates (ECFMG), in 2015, 3 countries (India, Canada, and Pakistan) contributed the highest numbers of non–US-born international medical graduates (IMGs) receiving ECFMG certification. However, there were also a sizable number of certificate holders from Latin America, the Middle East, and Africa (Nigeria).1 Non–US-born pediatricians inherently offer a broad cultural, linguistic, and ethnic diversity; as such, they may contribute to the goal in our pediatric specialty to improve workforce diversity and culturally effective health care.2,3 IMGs (including US-born IMGs) comprise >26% of the entire physician workforce in the United States. Forty-one percent of practicing IMGs are in primary care disciplines as defined by the Association of American Medical Colleges.4 They play a vital role in the care of vulnerable populations in both rural and urban underserved areas.2,5 Non–US-born IMGs also constitute a disproportionate number of subspecialists … Address correspondence to Rana Chakraborty, MD, MSc, FRCPCH, FAAP, FPIDS, PhD, Department of Pediatrics and Adolescent Medicine, Mayo Clinic, 200 1st St SW, Rochester, MN 55905. E-mail: chakraborty.rana{at}mayo.edu
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».