Canadian remote community power generation: How reformer and fuel cell systems compare with diesel generators
Notice bibliographique
Résumé
More than three quarters of Canadian remote communities rely solely on diesel generators for electricity generation. The diesel dependency of remote communities has inflated local per capita greenhouse gas emissions and resulted in rising and inconsistent electricity prices that have made community viability reliant on government subsidies. As the diesel generators approach the end of their lifespan replacement, technologies must be considered that will help transition Canadian remote communities from diesel to renewables. Replacing diesel generators with steam reformer and solid oxide fuel cell systems would allow for more efficient diesel generation and would benefit the future implementation of renewable power. A model was generated in Honeywell's UniSim Design Suite to simulate the performance of a diesel fed steam reformer and solid oxide fuel cell system. System operating parameters in the model were optimized to minimize the expected payback period. The system model outputs were compared with expected diesel generator performance for a test case remote community. The test community demonstrated that replacing diesel generators with the proposed steam reformer and solid oxide fuel cell system would result in annual net efficiency improvements of 32%. The efficiency improvement could potentially translate to reductions in carbon dioxide equivalents of over 258 kt and 20-year savings of over $450 million if all diesel-reliant Canadian remote communities switched to steam reformer and solid oxide fuel cell systems. In addition to immediate environmental and economic savings, the improved low load performance of the reformer and fuel cell system would allow for the future integration of renewable energy to create highly efficient diesel-renewable hybrid power plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».