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Enregistrement W2908958579 · doi:10.1038/s41467-018-08031-x

In situ atomistic observation of disconnection-mediated grain boundary migration

2019· article· en· W2908958579 sur OpenAlexaff
Qi Zhu, Guang Cao, Jiangwei Wang, Chuang Deng, Jixue Li, Ze Zhang, Scott X. Mao

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNucleationGrain boundaryCrystalliteNanocrystalline materialMaterials scienceShear (geology)DisconnectionIn situNanotechnologyComposite materialChemistryMicrostructureMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shear-coupled grain boundary (GB) migration is of general significance in the deformation of nanocrystalline and polycrystalline materials, but comprehensive understanding of the migration mechanism at the atomic scale remains largely lacking. Here, we systematically investigate the atomistic migration of Σ11(113) coherent GBs in gold bicrystals using a state-of-art in situ shear testing technique combined with molecular dynamic simulations. We show that shear-coupled GB migration can be realised by the lateral motion of layer-by-layer nucleated GB disconnections, where both single-layer and double-layer disconnections have important contributions to the GB migration through their frequent composition and decomposition. We further demonstrate that the disconnection-mediated GB migration is fully reversible in shear loading cycles. Such disconnection-mediated GB migration should represent a general deformation phenomenon in GBs with different structures in polycrystalline and nanocrystalline materials, where the triple junctions can act as effective nucleation sites of GB disconnections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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