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Enregistrement W2908971802 · doi:10.1002/bdr2.1452

Prepregnancy asthma and the subsequent risk of central nervous system defects in offspring

2019· article· en· W2908971802 sur OpenAlexafffundabout
Nathalie Auger, Laura Arbour, Adeline Kabageni, Jessica Healy‐Profitós, Aimina Ayoub, William D. Fraser

Notice bibliographique

RevueBirth Defects Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesHydrocephalus AssociationPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésNeural tubeAsthmaPregnancyMedicineOffspringRelative riskObstetricsConfidence intervalPediatricsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The relationship between childhood asthma and central nervous system defects in offspring is poorly understood. We assessed if childhood asthma was associated with the risk of having an infant with neural tube or other nervous system defects compared with asthma during pregnancy. METHODS: We analyzed a longitudinal cohort of 128,060 women who were 5 years or less at study entry and later delivered an infant in Quebec, Canada (1989-2014). We identified women hospitalized for asthma before pregnancy, including childhood and adolescence, and determined if asthma was present during pregnancy based on obstetric records. Main outcomes were neural tube and non-neural tube defects in pregnancy. We used log-binomial regression models to determine risk ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between asthma and risk of nervous system defects, adjusting for patient characteristics. RESULTS: Asthma was associated with a greater risk of neural tube defects in offspring (RR 2.39, 95% CI 1.03-5.53) compared with no asthma, but not non-neural tube defects (RR 1.10, 95% CI 0.71-1.71). Women whose asthma resolved before pregnancy had a greater risk of neural tube defects (RR 3.43, 95% CI 1.35-8.69), while women with asthma during pregnancy were at greater risk of non-neural tube defects, especially microcephaly (RR 2.80, 95% CI 1.23-6.40). CONCLUSIONS: Asthma that resolved before pregnancy was associated with an increased risk of neural tube defects in offspring but not non-neural tube defects. Further investigation is needed to determine the pathophysiology connecting childhood asthma with nervous system defects in offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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