Perfluorooctanoic Acid (PFOA): Environmental Sources, Chemistry, Toxicology, and Potential Risks
Notice bibliographique
Résumé
Attention regarding perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFAS) has increased in recent years, due to recognition of widespread environmental presence, recognition of a chemical structure that confers resistance to degradation, and reported health concerns. Historical common exposure sources include food, drinking water, occupational circumstances, and products in commerce (e.g., carpeting, clothing, paper products). Early-2000’s data showed perfluorooctanoic acid (PFOA) was present in blood samples from nearly all the U.S. general population (>99%). Alterations in industrial manufacturing processes, increased regulatory scrutiny, and advanced water treatment options have reduced the reported human body burden of PFAS in the U.S., including for PFOA. Human serum concentrations of PFOA, which do not identify the source(s) of exposure, have exhibited a substantial decrease (~63%) between the 1999–2000 and the 2013–2014 NHANES monitoring by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). With respect to both noncancer and potential cancer effects that may be associated with reported serum levels of PFOA, conclusions regarding an absence of effects, or insufficient information to suggest adverse effects, prevent a consistent conclusion about the occurrence and magnitude of human health effects. In the last several years, a number of state and federal agencies have developed health advisories or guideline values for drinking water exposure that are in the sub-ppb range. In 2016, a USEPA Health Advisory of 0.07 ppb was released, which stands in contrast to 2016 Health-based Values from Health Canada ranging from 0.2 ppb (PFOA) to 30 ppb, and a few other U.S. states with values even less than that of USEPA (e.g., MN, NJ, VT). Further work is necessary to distinguish in transparent fashion between drinking water levels that intentionally are set on a conservative basis to protect human health vs exposure levels that may be associated with tangible adverse effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».