Notice bibliographique
Résumé
Unconventional petroleum resources constitute an increasing frontier of reserves additions as conventional production declines globally. In this era of environmental conservation and sustainability concerns, new resource development efforts confront energy, emissions, and economic intensities. Clearer understanding of resource development choices and their implications can be gained by quantifying these intensities through a systematic approach which allows effective comparisons of alternative energy systems to be drawn in the context of policy and/or business decision-making. Yet, existing assessment studies often lack transparency or do not furnish detailed methodological descriptions of the approach needed for transferability or validation of results in subsequent studies which evaluate impacts of our existing and emerging energy systems design decisions. The combination of analytical and semi-analytical modelling holds great potential to address current methodological challenges in assessing impacts of unconventional resources development. Focusing on shale gas and oil sands resources, this thesis presents new modelling tools and assessment frameworks to quantify and compare impacts of operations and technologies needed during development and recovery of these energy resources. The first part of the contributions evaluated potential environmental impacts of flowback methane in the U.S. and Canada to be 2347 and 1859 Mg CO2e per completion, respectively. The second part assessed contributions of all preproduction activities to overall energy and environmental intensities, highlighting drilling and flowback intensities as major sources. The third and fourth contribution chapters investigated the role of innovation to improve oil sands production and demonstrated the application of carbon dioxide utilization to mitigate impacts of unconventional oil and gas production, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».