Discovery of Calcium‐Metal Alloy Anodes for Reversible Ca‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ca‐ion batteries (CIBs) show promise to achieve the high energy density required by emerging applications like electric vehicles because of their potentially improved capacities and high operating voltages. The development of CIBs is hindered by the failure of traditional graphite and calcium metal anodes due to the intercalation difficulty and the lack of efficient electrolytes. Recently, a high voltage (4.45 V) CIB cell using Sn as the anode has been reported to achieve a remarkable cyclability (>300 cycles). The calciation of Sn is observed to end at Ca 7 Sn 6 , which is surprising, since higher Ca‐content compounds are known (e.g., Ca 2 Sn). Here, the Sn electrochemical calciation reaction process is investigated computationally and the reaction driving force as a function of Ca content is explored using density functional theory (DFT) calculations. This exploration allows the identification of threshold voltages which govern the limits of the calciation process. This information is then used to design a four‐step screening strategy and high‐throughput DFT is utilized to search for anode materials with higher properties. Many metalloids (Si, Sb, Ge), (post‐)transition metals (Al, Pb, Cu, Cd, CdCu 2 ) are predicted to be promising inexpensive anode candidates and warrant further experimental investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».