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Enregistrement W2908980809 · doi:10.60770/ztg8-g079

Availability and accessibility of community based services for family violence victims: a comparative case study of Trochu, Alberta and Calgary, Alberta

2017· dissertation· en· W2908980809 sur OpenAlexaffabout
Camille Cunningham

Notice bibliographique

RevueMount Royal University Institutional Repository (Mount Royal University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violenceGeographyCriminologyPolitical scienceEnvironmental healthPsychologyMedicineHuman factors and ergonomicsPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a comparison case study method, the goal of this undergraduate honours project was to compile a resource inventory of the community based services for victims of family violence specific to a Southern Alberta rural town to those in an urban area. This topic is important to examine because rates of family violence are higher among rural populations than in urban areas (Statistics Canada, 2016, p. 43; Northcott, 2011, p. 10). Due to the unique nature of family violence criminality and victimization, victims require additional supports beyond those provided by the criminal justice system. Community based agencies offer various resources that may be used in helping individuals cope with, address, and/or escape situations involving family violence. The resource inventory includes and compares the community based services available to victims of family violence in the rural community of Trochu, Alberta, to those available in the urban center of Calgary, Alberta. In short, while there was no difference in the community based services available to family violence victims, differences were in the accessibility of community services were apparent in terms of: geography and transportation options; diversity of services; and the technology used by the agencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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