Spread Spectrum Encryption Architecture SSEA: A New Encryption Architecture for Post Quantum Computing - Design and Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
The fast development towards building Quantum Computer (QC) increases the consequences of QC attacks and implies high vulnerabilities to symmetric key cipher systems and public key cipher systems. Increasing key length for symmetric key cipher systems to resist QC attacks implies increasing design size of the algorithm which means slow down the algorithm. Inspired from the unpredictability principle, PRNG is added to the architecture of the symmetric key cipher system to add the unpredictability property to choose which algorithm is used and which subkey is used. Spread Spectrum Encryption Architecture (SSEA) is a family of three architectures with high security level and high speed resistant to QC attacks. First, SSEA has two or more encryption algorithms and multiple subkeys at each round of the encryption algorithm. SSEA architecture is used to hide which algorithm is used, to hide which subkey is used and to hide the output of the encrypted ciphertext. Second, SSEA security level is increased as the number of subkeys for each round increased or the number of rounds in the algorithm increased or the number of algorithms increased. This model increases the security level where the output from the PRNG is not on the communication channel and the attacker cannot perform analysis to this output. Third, cryptanalysis cannot take place over SSEA; the only way for the attacker to break SSEA is to establish brute force attack over all of the system possible combinations. Finally, SSEA3 is chosen to be implemented as it has the highest speed, the lowest design size and the highest security level over SSEA1, SSEA2 and AES-256 full rounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».