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Enregistrement W2908991078 · doi:10.1007/s00705-018-04126-4

Taxonomy of the order Mononegavirales: second update 2018

2019· article· en· W2908991078 sur OpenAlexaff
Piet Maes, Gaya K. Amarasinghe, Marı́a A. Ayllón, Christopher F. Basler, Sina Bavari, Kim R. Blasdell, Thomas Briese, Paul A. Brown, Alexander Bukreyev, Anne Balkema‐Buschmann, Ursula J. Buchholz, Kartik Chandran, Ian Crozier, Rik L. de Swart, Ralf G. Dietzgen, Olga Dolnik, Leslie L. Domier, Jan Felix Drexler, Ralf Dürrwald, William G. Dundon, W. Paul Duprex, John M. Dye, Andrew J. Easton, Anthony R. Fooks, Pierre Formenty, Ron A. M. Fouchier, Juliana Freitas‐Astúa, Elodie Ghedin, Anthony Griffiths, Roger Hewson, Masayuki Horie, Julia L. Hurwitz, Timothy H. Hyndman, Dàohóng Jiāng, Gary Kobinger, Hideki Kondō, Gael Kurath, Ivan V. Kuzmin, Robert A. Lamb, Benhur Lee, Eric M. Leroy, Jiànróng Lǐ, Shin-Yi Lee Marzano, Elke Mühlberger, Netesov Sv, Norbert Nowotny, Gustavo Palacios, Bernadett Pályi, Janusz T. Pawęska, Susan Payne, Bertus K. Rima, Paul Rota, Dennis Rubbenstroth, Peter Simmonds, Sophie J. Smither, Qisheng Song, Timothy Song, Kirsten Spann, Mark D. Stenglein, David M. Stone, Ayato Takada, Robert B. Tesh, Keizō Tomonaga, Noël Tordo, Jonathan S. Towner, Bernadette van den Hoogen, Nikos Vasilakis, Victoria Wahl‐Jensen, Peter J. Walker, David Wang, Lin‐Fa Wang, Anna E. Whitfield, John V. Williams, Gōngyín Yè, F. Murilo Zerbini, Yǒng-Zhèn Zhāng, Jens H. Kuhn

Notice bibliographique

RevueArchives of Virology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentBattelleScience and Technology DirectorateU.S. Department of Defense
Mots-clésBiologyTaxonomy (biology)MononegaviralesVirologyRhabdoviridaePneumovirinaeZoologyParamyxoviridaeViral diseaseVirusRabies virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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