The Ant Empire: Fintech Media and Corporate Convergence within and beyond Alibaba
Notice bibliographique
Résumé
Data-driven technologies and platform economies have been widely employed by Chinese companies in a variety of business sectors. In the past decade, these digital applications have profoundly restructured economic development and power relations in Chinese society. This article examines how the promotions of fintech media and communication technologies for transactions, loans, investments and many other financial practices–engender and enlarge Alibaba’s digital financial platform, Ant Financial, the largest digital financial company in China. From a political economy of communication perspective, we consider Ant Financial as a product of data-centric corporate convergence in which fintech media have extracted user data from Alibaba’s e-commerce and digital payment platforms and utilized this data to drive Alibaba’s growth in financial businesses. The consolidation of multiple platforms has transformed financial industries, challenged policy and regulatory regimes, and reshaped the cultures of finance in China. The convergence paradigm underpins the digital, technology-driven logic facilitated by the state in resource allocation and policy-making. The government’s supportive role is a vital condition for the rise of Chinese fintech giants such as Baidu Finance, Ant Financial, Tencent Finance, and Jingdong Finance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».