Prevalence and predictors of airflow obstruction in an <scp>HIV</scp> tertiary care clinic in Montreal, Canada: a cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The reported prevalence of chronic obstructive pulmonary disease ( COPD ) in people living with HIV ( PLWHIV ) varies widely. Our objective was to estimate the prevalence of airflow obstruction and COPD in unselected PLWHIV and identify characteristics that increase the risk of nonreversible airflow obstruction in order to guide case finding strategies for COPD . Methods All adults attending the Chronic Viral Illness Service were invited to participate in the study, regardless of smoking status or history of known COPD /asthma. Individuals underwent spirometric testing both before and after use of a salbutamol bronchodilator. Airflow obstruction was defined as forced expiratory volume in 1 s ( FEV 1 )/forced vital capacity ( FVC ) < 0.7 post‐bronchodilation, whereas COPD was defined as FEV 1 / FVC < 0.7 post‐bronchodilation and Medical Research Council ( MRC ) score > 2. Multivariate logistic regression was used to evaluate risk factors associated with airflow obstruction, reported as adjusted odds ratios ( aORs ). Results Five hundred and three participants successfully completed spirometry testing. The median (Q1; Q3) age was 52 (44; 58) years. The median (Q1; Q3) CD 4 count was 598 (438; 784) cells/μL and the median (Q1; Q3) nadir CD 4 count was 224 (121; 351) cells/μL. There were 119 (24%) current smokers and 145 (29%) former smokers. Among those screened, 54 (11%) had airflow obstruction whereas three (1%) of the participants had COPD . Factors that were associated with airflow obstruction included a history of smoking [ aOR 2.2; 95% confidence interval ( CI ) 1.1; 4.7], older age (aOR 1.6; 95% CI 1.2; 2.2), and lower CD 4 count (aOR 0.8; 95% CI 0.7; 1.0). Conclusions Airflow obstruction was relatively uncommon. Our findings suggest that PLWHIV who are ≥50 years old, smokers and those with nadir CD 4 counts ≤ 200 cells/μL could be targeted to undergo spirometry to diagnose chronic airflow obstruction.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».