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Enregistrement W2909005732 · doi:10.3847/1538-4357/aaf6b9

The Fundamental Plane of Black Hole Accretion and Its Use as a Black Hole-Mass Estimator

2019· article· en· W2909005732 sur OpenAlexaff
Kayhan Gültekin, Ashley L. King, Edward M. Cackett, Kristina Nyland, J. M. Mïller, Tiziana Di Matteo, Sera Markoff, M. P. Rupen

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsBlack hole (networking)Accretion (finance)Intermediate-mass black holeAccretion discStellar black holeSpin-flipFundamental plane (elliptical galaxies)AstronomyStarsStar formationGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present an analysis of the fundamental plane of black hole accretion, an empirical correlation of the mass of a black hole (M), its 5 GHz radio continuum luminosity (νL ν ), and its 2–10 keV X-ray power-law continuum luminosity (L X ). We compile a sample of black holes with primary, direct black hole-mass measurements that also have sensitive, high-spatial-resolution radio and X-ray data. Taking into account a number of systematic sources of uncertainty and their correlations with the measurements, we use Markov chain Monte Carlo methods to fit a mass-predictor function of the form log ( M / 10 8 M ⊙ ) = μ 0 + ξ μ R log ( L R / 10 38 erg s − 1 ) + ξ μ X log ( L X / 10 40 erg s − 1 ) . Our best-fit results are μ 0 = 0.55 ± 0.22, ξ μR = 1.09 ± 0.10, and ξ μ X = − 0.59 − 0.15 + 0.16 with the natural logarithm of the Gaussian intrinsic scatter in the log-mass direction ln ϵ μ = − 0.04 − 0.13

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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