Identifying a gas hydrate production zone using a cased-hole borehole acoustic-reflection survey, Aurora/JOGMEC/NRCan Mallik 2L-38 gas hydrate production research well
Notice bibliographique
Résumé
In 2007, data were acquired from a borehole acoustic-reflection survey (BARS), using the latest Sonic Scanner tool, in a gas-hydrate-bearing formation in the Mallik field, Mackenzie Delta, Northwest Territories. The BARS data were logged in a cased-hole environment in which no azimuthal information could be recovered, thus limiting the final migration image-processing and interpretation. Performing BARS in a cased hole is less favourable than in an open-hole environment because the high-amplitude casing arrivals make the identification of reflected energy very challenging. In addition, no tool orientation data are usable in a cased hole due to the lack of reliable measurement of the Earth's magnetic field. In this paper, we present results acquired in a cased-hole environment and indicate correlations of BARS data with auxiliary logs. The perforation zone is identified in the raw and filtered wave-form BARS data. Energy in the 1098 to 1105 m depth interval is significantly stronger, and this zone of higher amplitudes appears to extend into the formation. This zone is assumed to be directly related to changes in the formation caused by the perforations and/or production in the lower half of the production-test interval. Several additional reflections can be observed in the raw and filtered wave forms. The gamma-ray and density logs indicate formation changes at the same depths at which these reflections occur. These formation boundaries and the reflections also correlate well with the fullbore microresistivity image logs. The results indicate that BARS data can be used to achieve a more complete, detailed, and thus enhanced log interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».