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Enregistrement W2909015834 · doi:10.4095/292088

Geophysical well-log montage for the Aurora/JOGMEC/NRCan Mallik 2L-38 gas hydrate production research well

2012· report· en· W2909015834 sur OpenAlexaffabout
Xiaodi Yang, Diana Murray, Satoshi Noguchi, Tetsuya Fujii, K. Fujii, Koji Yamamoto, S R Dallimore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClathrate hydrateHydrateGeologyGeophysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the winters of 2007 and 2008, Japan Oil, Gas and Metals National Corporation, Natural Resources Canada, and Aurora Research Institute jointly conducted a full-scale depressurization test on a gas-hydrate-bearing formation in the Aurora/JOGMEC/NRCan Mallik 2L-38 gas hydrate production research well, located in the Mackenzie Delta, Northwest Territories. In addition to production testing, an extensive wireline-logging program was carried out to evaluate reservoir properties and understand gas hydrate dissociation behaviour throughout the production test. In the open-hole environment, the logging program included elemental capture spectroscopy, dipole sonic imaging, triaxial induction scanning, magnetic resonance scanning, fullbore formation microimaging, epithermal neutron scanning, and conventional logs such as gamma ray, neutron density, and laterolog resistivity. In the cased-hole environment, reservoir saturation, epithermal neutron, and sonic scanning data were acquired to evaluate property changes after casing placement, and then again after the production test. To facilitate the understanding of the above measurements, and their applicability to this scientific program, a composite geophysical well log was created to show the data for the sediments and gas-hydrate-bearing intervals between 880 and 1220 m. Included are numerous reservoir parameters, such as porosity, gas hydrate saturation, and permeability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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