MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2909031331 · doi:10.4102/ids.v53i1.2381

Communicating meaningfully with Muslims: Analysing the Melkite language shift in the light of Christian-Muslim relations in Northern Nigeria

2019· article· en· W2909031331 sur OpenAlexaff
P.J. Buys, Samuel Nwokoro

Notice bibliographique

RevueIn die Skriflig/In Luce Verbi · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Linguistic Studies
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamIslamophobiaPeriod (music)ConversationPoliticsFaithReligious studiesArabicSociologyGender studiesPolitical scienceTheologyLawPhilosophyLinguisticsAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Melkites were one of the eastern Christian communities that came under Islamic rule following the Arab conquests. To stay in conversation with their Muslim codebaters and political leaders, the Melkites were the first among the Christian groups in the East to have their theological works appear in Arabic. One of the eras of rich interfaith exchange in the history of Christian-Muslim interaction came from this period. Today, Nigerian Christians exhibit a rising level of Islamophobia due to violent Islamic practices that have gone on in recent times. It is equally true that Muslims may have their levels of suspicion about Christians in the country. In any case, the Melkite-Muslim interfaith history indicates that there could not be a more critical time for differing faith groups to stay in communication than a period of sustained tension. Keeping this in mind, what could Nigerian Christians, in a time of interreligious relational strain, learn from the Melkites about interfaith communication? This article provides an answer to this question by drawing on lessons in the evaluation of the strategic use of the Arabic language by eastern Christian-Muslim communities of late antiquity (7th to the 10th century).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIn die Skriflig/In Luce VerbiMême sujetHistorical and Linguistic StudiesTravaux en français237 207