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Enregistrement W2909038806 · doi:10.3139/146.111735

Kinetics of intermetallic compound layers during initial period of reaction between mild steel and molten aluminum

2019· article· en· W2909038806 sur OpenAlexaff
Huan He, Wenqin Gou, Shengxiang Wang, Yu Hou, Chao Ma, Patricio F. Méndez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Materials Research (formerly Zeitschrift fuer Metallkunde) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntermetallics and Advanced Alloy Properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermetallicMaterials scienceDissolutionMicrostructureAluminiumActivation energyScanning electron microscopeKineticsAtmospheric temperature rangeDecompositionMetallurgyAnalytical Chemistry (journal)DiffractionThermodynamicsComposite materialPhysical chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hot dip aluminizing of mild steel at different temperatures was conducted to reveal the influence of reaction temperature and time on interfacial intermetallic compounds (IMCs). Scanning electron microscopy, energy dispersive X-ray spectrometry and X-ray diffraction were employed to investigate the interfacial microstructures. The IMCs of the dipping interface consisted of a thick layer of η-Fe2Al5 between 4.2–132.2 μm next to the steel and a thin layer of θ-Fe4Al13 between 0–5.5 μm close to the aluminum. With increasing dipping temperature and time, the total thickness of IMCs (Fe2Al5 plus Fe4Al13) increased. Specifically, the growth of the Fe2Al5 layer can be described by parabolic rate laws. An activation energy of 93 kJ mol−1 was obtained, combining both the results from the present work and previous studies in the temperature range of 675–900°C. The change in Fe4Al13 thickness is not significant compared with the Fe2Al5. However, the decrease in IMC thickness of the Fe4Al13 with dipping temperature was observed for the first time and had never been reported before. Moreover, it can be clearly observed that the thickness of the Fe4Al13 decreased with dipping time based on the linear fitting results by excluding the result of the initial 1 s. A possible mechanism is that interfacial dynamics and thermodynamics work for the dissolution and decomposition of the Fe4Al13 layer. Higher temperature accelerates the dissolution of the θ layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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