High-resolution Immunoelectron Microscopy Techniques for Revealing Distinct Subcellular Type 1 Cannabinoid Receptor Domains in Brain
Notice bibliographique
Résumé
Activation of type 1 cannabinoid (CB1) receptors by endogenous, exogenous (cannabis derivatives) or synthetic cannabinoids (i.e., CP 55.940, Win-2) has a wide variety of behavioral effects due to the presence of CB1 receptors in the brain. In situ hybridization and immunohistochemical techniques have been crucial for defining the CB1 receptor expression and localization at the cellular level. Nevertheless, more advanced methods are needed to reveal the precise topography of CB1 receptors in the brain, especially in unsuspected sites such as other cell types and organelles with low receptor expression (e.g., glutamatergic neurons, astrocytes, mitochondria). High-resolution immunoelectron microscopy provides a more precise detection method for the subcellular localization of CB1 receptors in the brain. Herein, we describe a single pre-embedding immunogold method for electron microscopy based on the use of specific CB1 receptor antibodies and silver-intensified 1.4 nm gold-labeled Fab' fragments, and a combined pre-embedding immunogold and immunoperoxidase method that employs biotinylated secondary antibodies and avidin-biotin-peroxidase complex for the simultaneous localization of CB1 receptors and protein markers of specific brain cells or synapses (e.g., GFAP, GLAST, IBA-1, PSD-95, gephyrin). In addition, a post-embedding immunogold method is also described and compared to the pre-embedding labeling procedure. These methods provide a relatively easy and useful approach for revealing the subcellular localization of low amounts of CB1 receptors in glutamatergic synapses, astrocytes, neuronal and astrocytic mitochondria in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».