Malignant primary brain and other central nervous system tumors diagnosed in Canada from 2009 to 2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We present a national surveillance report on malignant primary brain and other central nervous system (CNS) tumors diagnosed in the Canadian population in 2009-2013. METHODS: Patients were identified through the Canadian Cancer Registry, an administrative dataset that includes cancer incidence data from all provinces/territories in Canada. Tumor types were classified by site and histology using the definitions from the Central Brain Tumor Registry of the United States (CBTRUS). Incidence rates (IRs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated per 100000 person-years (py) and age-standardized to the 2011 Canadian population for comparisons within Canada and to the 2000 United States population for comparisons with the US. RESULTS: Overall, 12515 malignant brain and other CNS tumors were diagnosed in the Canadian population in 2009-2013 (IR: 8.71/100000 py; 95% CI: 8.56, 8.86); 7085 were among males (IR: 10.06/100000 py; 95% CI: 9.82, 10.29) and 5430 among females (IR: 7.41/100000 py; 95% CI: 7.22, 7.61). Of these, 12115 were classifiable according to histological subgroups defined by CBTRUS. The most common histology was glioblastoma (IR: 4.06/100000 py; 95% CI: 3.95, 4.16). Among those aged 0-19 years, 1130 malignant brain and CNS tumors were diagnosed in 2009-2013 (IR: 3.36/100000 py; 95% CI: 3.16, 3.56). The most common histology among the pediatric population was embryonal tumor (IR: 0.74/100000 py; 95% CI: 0.65, 0.84). CONCLUSIONS: These data represent an initial detailed report on the frequency and distribution of primary malignant brain and other CNS tumors diagnosed in the Canadian population in 2009-2013. The reported distributions of tumor diagnoses by sex and age reflected expected patterns based on the literature from similar populations. A report incorporating data on nonmalignant primary brain tumors is forthcoming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».