Malignant primary brain and other central nervous system tumors diagnosed in Canada from 2009 to 2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We present a national surveillance report on malignant primary brain and other central nervous system (CNS) tumors diagnosed in the Canadian population in 2009-2013. METHODS: Patients were identified through the Canadian Cancer Registry, an administrative dataset that includes cancer incidence data from all provinces/territories in Canada. Tumor types were classified by site and histology using the definitions from the Central Brain Tumor Registry of the United States (CBTRUS). Incidence rates (IRs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated per 100000 person-years (py) and age-standardized to the 2011 Canadian population for comparisons within Canada and to the 2000 United States population for comparisons with the US. RESULTS: Overall, 12515 malignant brain and other CNS tumors were diagnosed in the Canadian population in 2009-2013 (IR: 8.71/100000 py; 95% CI: 8.56, 8.86); 7085 were among males (IR: 10.06/100000 py; 95% CI: 9.82, 10.29) and 5430 among females (IR: 7.41/100000 py; 95% CI: 7.22, 7.61). Of these, 12115 were classifiable according to histological subgroups defined by CBTRUS. The most common histology was glioblastoma (IR: 4.06/100000 py; 95% CI: 3.95, 4.16). Among those aged 0-19 years, 1130 malignant brain and CNS tumors were diagnosed in 2009-2013 (IR: 3.36/100000 py; 95% CI: 3.16, 3.56). The most common histology among the pediatric population was embryonal tumor (IR: 0.74/100000 py; 95% CI: 0.65, 0.84). CONCLUSIONS: These data represent an initial detailed report on the frequency and distribution of primary malignant brain and other CNS tumors diagnosed in the Canadian population in 2009-2013. The reported distributions of tumor diagnoses by sex and age reflected expected patterns based on the literature from similar populations. A report incorporating data on nonmalignant primary brain tumors is forthcoming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».