Numerical modelling of seabed disturbance and sediment mobility, with applications to morphodynamics on the storm-dominated Sable Island Bank, Scotian Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Waves, tidal currents, wind-driven and circulation currents, and sediment mobility were modelled for one full year over the storm-dominated Sable Island Bank (SIB), Scotian Shelf. The mean shear velocity of tidal current and that of the wind-driven and circulation current are less than 2 cm/s, but the peak mean wave and combined wave-current shear velocities reach 4 and 4.5 cm/s respectively. Comparison between the model-predicted shear velocity and bedload threshold suggests that the circulation and wind-driven currents cause minimum sediment mobility on SIB. Tidal current and waves can each cause sediment mobility at least once a year over 36% and 71% of the bank area respectively, while the combined wave-current shear can cause sediment mobility over 93% of the bank area. Calculated time percentages of sediment mobility caused by various processes indicate that wave or wave-dominant disturbance is most important and occurs over >50% of the bank area, while mixed disturbance is also significant and occurs over ~ 30% of the bank area. Tide or tide-dominant disturbance occurs over only 10% of the bank area. Several parameters are proposed as universal indices for quantifying seabed disturbance and sediment mobility for coastal and shelf environments.This distribution and mobility of various mid-sized bedforms were correlated with the seabed disturbance parameters. Updated bedform distribution was compared with seabed disturbances predictions to define seven bedform zones on SIB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».