Prognostic value of platelet to lymphocyte ratio in patients with non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prognostic value of Platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) in patients with non-small-cell lung cancer (NSCLC) is still indistinct. We conducted this study to assess the prognostic significance of pretreatment PLR in patients with unresectable NSCLC.Aim of the Work: To assess the prognostic significance of pre-treatment PLR in patients with NSCLC.Material and Methods: We retrospectively reviewed 130 patients treated for NSCLC with definitive/palliative chemotherapy and/or radiotherapy in Ain-Shams Universit hospital, Clinical Oncology department between January 2014 and December 2016. Pre-treatment CBC was available for the 130 patients to calculate PLR by dividing the absolute platelet count by the absolute lymphocytic count.Results: Out of 130 patients with available pre-treatment complete blood picture, population age ranged from 23 to 87 years. Male to female ratio was 4.8:1. Adenocarcinoma presents 51% of cases. Unresectable stage II and stage III present 2% and 27% respectively, while Stage IV presents 69%. Using a cut-off value of 150, a statistically significant correlation between baseline PLR > 150 and presence of distant metastases was found (p = .043); with a trend towards less advanced stage disease among group of patients with baseline PLR < 150 (p = .064). High PLR > 150 was significantly associated with poor overall survival (OS) (median OS: 10.33 months; 95% CI: 6.23-14.42, compared to patients with PLR < 150; (median OS: 24.63 months, 95% CI:11.5-37.76, p = .008), but not PFS. In multivariate analysis, PLR < 150 was an independent good prognostic factor for OS; (HR = 0.549; 95% CI: 0.314-0.958; p = .035).Conclusion: High PLR is associated with poor OS in patients with unresectable NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».