MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2909071270 · doi:10.1182/blood-2018-99-110140

Economics of Multiple Myeloma

2018· article· en· W2909071270 sur OpenAlexaffabout
Rachel Wong, Jason Tay

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultiple myelomaCohortRetrospective cohort studyHealth careCancerPharmacyEmergency medicineFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Multiple myeloma (MM) accounts for about 10% of hematologic malignancies, and the 5-year survival rate of patients diagnosed with multiple myeloma has increased by 14% over the past two decades with median survivals between 29-62 months. Improvements in survival has been attributable to improved therapeutics, representing a significant expenditure within the healthcare system. We seek to quantify the cost for caring for patients with MM from a third-party perspective. Methods We conducted a descriptive retrospective cohort costing study using administrative data from the Cancer Measurement Outcomes Research and Evaluations (C-MORE) at the Tom Baker Cancer Centre (TBCC). We identified incident cases of patients diagnosed with symptomatic multiple myeloma between 01 Jan 2002 and 31 Dec 2014. Demographic data were obtained together with their contact points with the healthcare system, including inpatient visits and lengths of stay, outpatient visits diagnostic and treatment visits, as well as medication usage. Using the Alberta Health Hospital Reciprocal Claim Guide and local pharmacy costs at TBCC, we assigned costs to health care utilization for incident cases of MM between our study period. Further, we stratified our data into 3 cohorts: 2002-2005, 2006-2010 and 2011-2014 to better appreciate secular trends. Results We identified 806 patients, but excluded 284 patients (35%) due to absence of data. The median duration of follow-up of the remaining cohort was 46 months (range 1-172). The median number of lines of therapy is 2 (range 1-8) with 32% overall enrolled in at least one clinical study. Table 1 details the cohort demographics with an overall survival (OS) of cohort of 55% (median survival of 81 months, 95% CI=68-94). The average cost of care per patient per year is $49,077, with $30,895, $46,333, $69,627 for Cohorts 1, 2 and 3 respectively. Chemotherapy (not including clinical trial medications) costs represents the largest cost-item. Conclusions Our study suggests that the survival of patients with MM diagnosed at the TBCC has improved consistent with the literature, but with an increasing cost of care. Despite incomplete administrative data from C-MORE, the current available data could help support health care Administrators better prioritize health care resources. Table 1. Table 1. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetMultiple Myeloma Research and Treatments→Travaux en français237 207→