Mid-term results of impaction bone grafting in tibial bone defects in complex primary knee arthroplasty for severe varus deformity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bone defects are a challenging problem encountered occasionally during primary knee arthroplasty. These defects should be meticulously addressed so as to avoid malalignment and premature loosening and failure. Out of the many options available to deal with these defects, impaction bone grafting provides a more biological solution, which is especially important in case of primary knees. MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis was done and patients with severe varus deformity of more than 20 degrees who had undergone primary knee arthroplasty with impaction bone grafting of the tibial condyle defect were followed up. RESULTS: Between 2008 and 2014, out of the 1124 patients who underwent primary total knee arthroplasty, only 26 knees in 23 patients met the inclusion criteria. The amount of varus deformity ranged from 20 to 35 degrees. Follow-up ranged from 3 to 8 years with an average of 6 years. The average pre-operative Knee Society Score (KSS) and Western Ontario McMaster Universities (WOMAC) score were 24.2 and 78, respectively. There were significant improvements in the post-op scores, with the average KSS being 90.2 and the WOMAC being 38. CONCLUSION: Impaction bone grafting provides an invaluable option to the orthopedic surgeon for managing bone defects, especially in case of primary knee arthroplasty as it reconstitutes the bone stock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».