Complex interactions between climate change, sanitation, and groundwater quality: a case study from Ramotswa, Botswana
Notice bibliographique
Résumé
Groundwater quantity and quality may be affected by climate change through intricate direct and indirect mechanisms. At the same time, population growth and rapid urbanization have made groundwater an increasingly important source of water for multiple uses around the world, including southern Africa. The present study investigates the coupled human and natural system (CHANS) linking climate, sanitation, and groundwater quality in Ramotswa, a rapidly growing peri-urban area in the semi-arid southeastern Botswana, which relies on the transboundary Ramotswa aquifer for water supply. Analysis of long-term rainfall records indicated that droughts like the one in 2013–2016 are increasing in likelihood in the area due to climate change. Key informant interviews showed that due to the drought, people increasingly used pit latrines rather than flush toilets. Nitrate, fecal coliforms, and caffeine analyses of Ramotswa groundwater revealed that human waste leaching from pit latrines is the likely source of nitrate pollution. The results in conjunction indicate critical indirect linkages between climate change, sanitation, groundwater quality, and water security in the area. Improved sanitation, groundwater protection and remediation, and local water treatment would enhance reliable access to water, de-couple the community from reliance on surface water and associated water shortage risks, and help prevent transboundary tension over the shared aquifer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».