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Enregistrement W2909082559 · doi:10.1101/518621

Molecular evolution across developmental time reveals rapid divergence in early embryogenesis

2019· preprint· en· W2909082559 sur OpenAlexafffund
Asher D. Cutter, Rose H. Garrett, Stephanie Mark, Wei Wang, Lei Sun

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyGeneTranscriptomeEvolutionary biologyGene expressionPhenotypeDevelopmental biologyGeneticsEmbryoModel organismFunctional divergenceOntogenyGene family

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ontogenetic development hinges on the changes in gene expression in time and space within an organism, suggesting that the demands of ontogenetic growth can impose or reveal predictable pattern in the molecular evolution of genes expressed dynamically across development. Here we characterize co-expression modules of the C. elegans transcriptome, using a time series of 30 points from early-embryo to adult. By capturing the functional form of expression profiles with quantitative metrics, we find fastest evolution in the distinctive set of genes with transcript abundance that declines through development from a peak in young embryos. These genes are highly enriched for oogenic function (maternal provisioning), are non-randomly distributed in the genome, and correspond to a life stage especially prone to inviability in inter-species hybrids. These observations conflict with the “early conservation model” for the evolution of development, though expression-weighted sequence divergence analysis provides some support for the “hourglass model.” Genes in co-expression modules that peak toward adulthood also evolve fast, being hyper-enriched for roles in spermatogenesis, implicating a history of sexual selection and relaxation of selection on sperm as key factors driving rapid change to ontogenetically distinguishable co-expression modules of genes. We propose that these predictable trends of molecular evolution for dynamically-expressed genes across ontogeny predispose particular life stages, early embryogenesis in particular, to hybrid dysfunction in the speciation process. Impact Summary The development of an organism from a single-celled embryo to a reproductive adult depends on dynamic gene expression over developmental time, with natural selection capable of shaping the molecular evolution of those differentially-expressed genes in distinct ways. We quantitatively analyzed the dynamic transcriptome profiles across 30 timepoints in development for the nematode C. elegans. In addition to rapid evolution of adult-expressed genes with functional roles in sperm, we uncovered the unexpected result that the distinctive set of genes that evolve fastest are those with peak expression in young embryos, conflicting with some models of the evolution of development. The rapid molecular evolution of genes in early embryogenesis contrasts with the exceptional conservation of embryonic cell lineages between species, and corresponds to a developmental period that is especially sensitive to inviability in inter-species hybrid embryos. We propose that these predictable trends of molecular evolution for dynamically-expressed genes across development predispose particular life stages, early embryogenesis in particular, to hybrid dysfunction in the speciation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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