The Efficacy of a Health Promotion Intervention for Indigenous Women: Reclaiming Our Spirits
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous women globally are subjected to high rates of multiple forms of violence, including intimate partner violence (IPV), yet there is often a mismatch between available services and Indigenous women's needs and there are few evidence-based interventions specifically designed for this group. Building on an IPV-specific intervention (Intervention for Health Enhancement After Leaving [iHEAL]), "Reclaiming Our Spirits" (ROS) is a health promotion intervention developed to address this gap. Offered over 6 to 8 months in a partnership between nurses and Indigenous Elders, nurses worked individually with women focusing on six areas for health promotion and integrated health-related workshops within weekly Circles led by an Indigenous Elder. The efficacy of ROS in improving women's quality of life and health was examined in a community sample of 152 Indigenous women living in highly marginalizing conditions in two Canadian cities. Participants completed standard self-report measures of primary (quality of life, trauma symptoms) and secondary outcomes (depressive symptoms, social support, mastery, personal agency, interpersonal agency, chronic pain disability) at three points: preintervention (T1), postintervention (T2), and 6 months later (T3). In an intention-to-treat (ITT) analysis, Generalized Estimating Equations (GEE) were used to examine hypothesized changes in outcomes over time. As hypothesized, women's quality of life and trauma symptoms improved significantly pre- to postintervention and these changes were maintained 6 months later. Similar patterns of improvement were noted for five of six secondary outcomes, although improvements in interpersonal agency were not maintained at T3. Chronic pain disability did not change over time. Within a context of extreme poverty, structural violence, and high levels of trauma and substance use, some women enrolled but were unable to participate. Despite the challenging circumstances in the women's lives, these findings suggest that this intervention has promise and can be effectively tailored to the specific needs of Indigenous women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».