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Enregistrement W2909097787 · doi:10.1139/cjz-2018-0157

The effects of repeat acute thermal stress on the critical thermal maximum (CTmax) and physiology of juvenile shortnose sturgeon (<i>Acipenser brevirostrum</i>)

2019· article· en· W2909097787 sur OpenAlexafffundvenueabout
Brittany Bard, James D. Kieffer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésCritical thermal maximumJuvenileBiologyAcipenserSturgeonFisheryAnimal scienceZoologyFish <Actinopterygii>Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shortnose sturgeon (Acipenser brevirostrum Lesueur, 1818) is a species of special concern in Canada, but little is known about their thermal biology. Information on the upper thermal tolerance of shortnose sturgeon becomes valuable for predicting future survival particularly with climate change and improving species management. Using a modified critical thermal maximum (CTmax) methodology, the objective is to determine whether previous thermal stress affects the thermal tolerance of juvenile shortnose sturgeon when exposed to a second thermal stress event. Prior exposure to thermal stress (CTmax1) did not affect the thermal tolerance (CTmax2) of juvenile shortnose sturgeon when a 24 h recovery period was allotted between tests. However, a significant increase in thermal tolerance occurred when the recovery time between the two thermal challenges was 1 h. Plasma glucose, lactate, and osmolality were all significantly affected by thermal stress, but values returned to control levels within 24 h. Hematocrit and plasma chloride concentrations were not significantly affected by thermal stress. All fish survived the CTmax testing. The data indicate that the thermal tolerance of juvenile shortnose sturgeon is modified when multiple thermal stresses occur closer together (1 h) but not if separated by a longer time period (24 h).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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