Development and validation of MRI compatible pediatric surgical robot with modular tooling for bone biopsy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In clinical practice, magnetic resonance imaging (MRI) is used to locate a lesion/tumor for bone biopsy in children. However, there is a lack of MR-compatible tools that can be used simultaneously during imaging and biopsy while maintaining surgical accuracy and safety. The Pediatric Surgery Robot (PSR) platform is a 5-DOF robot with a modular tool interface. For the case of bone biopsy, a Bone Biopsy Tooling (BBT) is attached. It is designed to fit within a Philips Achieva 3.0T MRI bore and carry a modified titanium bone biopsy needle. A surgical pre-planning and control interface has been developed for joint and Cartesian level control. The PSR-BBT has demonstrated 1.65 +/- 1.77 mm accuracy in Cartesian control in free space. The PSR-BBT can generate 12.46 +/- 0.32 N of axial force while drilling at a speed of 30 rpm, which is sufficient for cortical and cancellous bone phantoms. Under MRI testing (T1-FFE, T1-SE, T2-FFE and T2-TSE scans), the system demonstrated less than 33% signal-to-noise ratio variation while drilling and a 0.46% geometric distortion while powered on without significantly impacting MRI guidance in situ. These results show that the PSR-BBT can allow the user to simultaneously image and perform the biopsy and presents the PSR as a viable platform for MR-guided robotic surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle